Algorithmia

Algorithmia被称为面向算法的“App Store”，其CEO Diego Oppenheimer是微软Excel团队的成员，主攻商业智能和数据分析工具。如果你曾经用Excel来处理非常大型的数据，那可能背后就有他的努力在。他的工作之一是每天都想着要找到最好用的算法，来提高数据的处理效率。有一天，他打电话给微软研究院，寻求一种算法，对方建议他可以去联系研究院的XX教授。于是绕了几个弯之后，他联系上那位博士，对方和他说，“啊，我已经在这个算法上研究了六七年了！”

Algorithmia的联合创始人Kenny Daniel，则是一个相当学术的人。他在南加州大学获得了博士学位，并且为美国交通部定制了一个算法理论，来让交通资源可以最大规模优化。可以用Oppenheimer的话说，Daniel“是一个写代码的天才。” 但是后来发生的事让Daniel很沮丧：他的学术成果发表了，大家都跑来向他发来祝贺，然后呢？他苦心研究的成功就躺在了文献里，再没有然后。

就是这些经历，让Oppenheimer和Daniel决定一起做些什么，改变这一现状。于是就有了Algorithmia的诞生。它的模式很简单，就像是应用商店，只不过，里面出售的不是一个个应用，而是一个个算法。它的用户，也不是普通的消费者，而是开发者或者互联网公司。大家可以把自己的算法放到我们的平台上出售，需要的人就可以购买使用。就是这么简单。

其实，这一点也不简单。很多作者未必想要把自己的成果开源，而且如果仅仅是提供算法，那么开发者购买试用的成本也并没有降低。为了真正能够实现“算法的交易”，他们需要做很多额外的事情：比如搭建自己的云平台，这样一旦用户找到需要的算法，不需要下载安装，而只需添加几行代码，导入自己的数据，就可以获得返回结果，从而避免了要把算法集成进应用；它也能够根据算法的规模，来调整自己的运算能力。

Algorithmia不仅提供交易的平台，还提供很多服务，这样的话，用户们不用去下载文档，而是可以直接通过我们的服务器进行部署。只有这样，作者们会放心把算法放到平台上，用户们也会乐于购买。因为尝试新算法的成本会非常低。在Algorithmia的平台上，用户们只要花几个小时最多一天的时间去比较各种算法，然后进行测试。这样一来，选择新算法的风险就降低了很多。这样才能促成新算法的大规模应用。

但是怎么来保证算法的质量呢？最主要的还是搭建起自己的社区。比如，对于开源的算法来说，人们可以看到代码，所以可以相互改善；而即使不是开源的算法，在它运行的时候，Algorithmia也会有一些metric来追踪，来看是不是有什么异常的行为。另外，开发者们也会有自己的声望，可以查看他们的背景信息和资料，而随着平台的进一步扩大，用户们对算法及其作者评价将会是重要的依据。同时，一旦算法得到更多人使用，那么算法开发者们也可以获得更高的收入。

有趣的是，Algorithmia团队也会采用在自家平台上出售的那些机器学习的算法，来对平台上各式算法进行分类和排序。包括标签、相关性、作者说明等信息，而在算法的作用下，也会呈现出类似Amazon网站上购物体验的效果，比如针对你的历史记录进行个性化推荐，或者显示出，“喜欢这个算法的用户还浏览了其他哪几个算法”，等等。

尽管愿景很宏大，但是Algorithmia是一个4个人的初创公司，这也意味着在一开始，在算法作者和应用者之间，他们必须得有一个当前的重心。Algorithmia是一个面向算法开发者的平台，想要让那些美妙的算法得到应用，但是，只有在市场需求很强的时候，这一情景才会实现。所以，Algorithmia目前主要的重心在于获得好的算法，建立起这个社区。

Algorithmia已经取得了不错的开端。他们选择从学术界先下手。虽然算法开发者并不局限于学术界，但是学术界无疑是最明显的例子。学者们进行了多年的研究，发表了论文，代码也都成型，但是，如果不商业化，也许就只能眼睁睁看着它在三年后因为没有人维护和更新变得落伍——既然这样，为什么不把它放到Argrithmia上呢？教授们可以看着自己的算法被使用、运行，更新、改变世界，而他可以继续回到他的研究工作中去，更别提还会带来不错的收入了。

Oppenheimer和Daniel收获了很棒的回应。他们去了卡耐基梅隆大学——一所在计算机科技领域拔尖的学府，教授们的反馈很让他们兴奋。然后他们去了哈佛、MIT、斯坦福。他们甚至还在华盛顿大学里收获了一个投资人，对方对于Algorithmia的出现非常兴奋。当然，对于Algorithmia来说，这并不仅仅是美国市场的事，Oppenheimer想要把它做成一个全球性的平台。

目前Algorithmia已经完成了一轮240万美元的种子轮融资，由Madrona Venture Group领投，其他机构投资者包括Rakuten Ventures、Deep Fork Capital等。

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